Local SE Agent Masterclass

package com.example;

public class UserService {
    /**
     * แปลงโดเมนอีเมลให้เป็นตัวพิมพ์เล็ก
     * [บั๊กจำลอง]: ลืมเช็คกรณี email เป็นค่า null หรือว่างเปล่า
     * ทำให้เกิด NullPointerException เมื่อเรียก email.trim()
     */
    public String normalizeEmail(String email) {
        // บั๊ก: ไม่ได้ตรวจ if (email == null)
        return email.trim().toLowerCase();
    }

    public boolean isValidUser(String username, String email) {
        return username != null && !username.isEmpty() && email != null && email.contains("@");
    }
}

package com.example;

import org.junit.jupiter.api.Test;
import static org.junit.jupiter.api.Assertions.*;

public class UserServiceTest {

    @Test
    void testNormalizeEmail_Success() {
        UserService service = new UserService();
        assertEquals("[email protected]", service.normalizeEmail("  [email protected]  "));
    }

    @Test
    void testNormalizeEmail_NullSafe() {
        UserService service = new UserService();
        // คาดหวังว่าเมื่อส่งค่า null เข้าไป จะต้องได้สตริงว่าง "" กลับมาโดยไม่เกิด NullPointerException
        assertEquals("", service.normalizeEmail(null));
    }

    @Test
    void testIsValidUser() {
        UserService service = new UserService();
        assertTrue(service.isValidUser("alice", "[email protected]"));
        assertFalse(service.isValidUser("", "[email protected]"));
    }
}

import sys
import shutil
from pathlib import Path
from core import (
    OllamaLLMClient,
    ToolDispatcher,
    ReActAgentEngine,
    MaxIterationsReachedError
)
from core.tools import read_file, run_maven_test, apply_code_patch, rollback_file

SYSTEM_PROMPT = (
    "You are an Autonomous Software Engineering Agent running locally on Apple Silicon Mac.\n"
    "You operate in a strict ReAct loop (Reason, Act, Observe).\n"
    "You have access to tools to inspect local code, run Maven tests, and safely apply refactoring patches.\n\n"
    "Available Tools:\n"
    "1. read_file(filepath: string): Reads file content safely from workspace.\n"
    "2. run_maven_test(project_dir: string): Runs Maven unit tests for a Java project.\n"
    "3. apply_code_patch(filepath: string, new_code: string): Safely applies code patch with automatic backup and diff.\n"
    "4. rollback_file(filepath: string): Instantly restores original file from .bak backup.\n\n"
    "Response Rules:\n"
    "- When taking action, reply strictly with JSON:\n"
    "{\n"
    '  "thought": "Your reasoning why you take this step",\n'
    '  "tool": "tool_name",\n'
    '  "arguments": { ... }\n'
    "}\n\n"
    "- When task is completed, reply strictly with JSON:\n"
    "{\n"
    '  "thought": "Summary of achievements",\n'
    '  "final_answer": "Comprehensive conclusion and explanation for human developer"\n'
    "}\n\n"
    "Respond ONLY with valid JSON."
)

def run_simulation():
    print("=" * 70)
    print("🚀 เริ่มต้น Day 13: E2E Integration Testing & Real-World Simulation")
    print("=" * 70)

    project_root = Path("./sample_maven_project").resolve()
    if not (project_root / "pom.xml").exists():
        print(f"❌ ไม่พบโฟลเดอร์โปรเจกต์เป้าหมาย: {project_root}")
        sys.exit(1)

    # 1. ตรวจสอบการเชื่อมต่อโมเดล
    client = OllamaLLMClient(model_name="qwen2.5-coder:7b")
    if not client.check_health():
        print("❌ ไม่พบ Ollama Daemon หรือโมเดล qwen2.5-coder:7b!")
        sys.exit(1)

    # 2. ติดตั้ง Dispatcher พร้อมเชื่อมต่อ Tools ครบทั้ง 4 ชิ้น
    dispatcher = ToolDispatcher(workspace_root=str(Path.cwd()))
    dispatcher.register("read_file", read_file)
    dispatcher.register("run_maven_test", run_maven_test)
    dispatcher.register("apply_code_patch", apply_code_patch)
    dispatcher.register("rollback_file", rollback_file)

    # 3. สร้าง ReAct Agent Engine (จำกัดรอบสูงสุด 6 ขั้นตอน)
    engine = ReActAgentEngine(client=client, dispatcher=dispatcher, max_iterations=6, memory_window=6)

    # 4. โจทย์สถานการณ์จริง: สั่งให้ Agent ตรวจสอบและซ่อมแซมบั๊ก
    user_prompt = (
        "ในโปรเจกต์ sample_maven_project มีบั๊กทำให้ Unit Test ล้มเหลว "
        "ช่วยรันเทสเพื่อหาจุดพัง ตรวจสอบไฟล์โค้ดที่เกี่ยวข้อง แก้ไขให้ถูกต้อง และรันเทสยืนยันจนผ่านทั้งหมด 100%"
    )

    print(f"\n💬 คำสั่งที่ป้อนให้ Agent:\n\"{user_prompt}\"\n")
    print("-" * 70)

    try:
        # สั่งให้ Agent เริ่มปฏิบัติการอัตโนมัติ
        final_answer = engine.run(user_prompt=user_prompt, system_prompt=SYSTEM_PROMPT)

        print("\n" + "=" * 70)
        print("🎉 ผลการปฏิบัติงานสุดท้ายจาก Agent (Final Report):")
        print("=" * 70)
        print(final_answer)

        # 5. [AUTOMATED VERIFICATION HARNESS]: ยืนยันอิสระด้วยคำสั่ง Maven อีกครั้ง
        print("\n" + "=" * 70)
        print("🔍 ขั้นตอนตรวจสอบอิสระ (Verification Harness Assertion):")
        print("=" * 70)
        final_test_output = run_maven_test(project_dir="sample_maven_project")

        print(final_test_output)

        assert "BUILD SUCCESS" in final_test_output, "❌ การทดสอบไม่ผ่าน! โค้ดยังคงมีบั๊กตกค้าง"
        print("\n✅ การันตี 100%: Unit Test ทั้งหมดผ่านฉลุย ปราศจากบั๊กและไม่มี Regression!")
        print("🏆 สถาปัตยกรรม Local SE Agent ของคุณผ่านการทดสอบบูรณาการระดับองค์กรเรียบร้อยแล้ว!")

    except MaxIterationsReachedError as err:
        print(f"\n🛑 Guardrail Alert: {err}")
    except Exception as err:
        print(f"\n❌ ข้อผิดพลาดในการรัน Simulation: {err}")

if __name__ == "__main__":
    run_simulation()