Week 1 · Agent Architecture & AST
Microkernel skills, Lazy Loading, Tree-sitter และ Call Hierarchy เพื่อประหยัด Context Window
ดูวันที่ 15–21 →Week 2 · Git, Sandbox & Delivery
Git Worktree, Auto-Rollback, Conventional Commits, PR synthesis และ Capstone
ดูวันที่ 22–28 →Week 1: Agent Architecture, Dynamic Skills & AST Intelligence
วางสถาปัตยกรรมแบบ Microkernel/Plugin เพื่อประหยัด Context Window พร้อมติดอาวุธวิเคราะห์โครงสร้างโค้ดระดับไวยากรณ์
Day 15
เปิดบทเรียน →
Agent Architecture Blueprint — Dynamic Skills vs. Monolithic Prompts
- สถาปัตยกรรม Microkernel สำหรับ Agent: แยก Core Engine ออกจาก Plugin Capabilities
- แนวคิด Lazy Loading & Progressive Disclosure: โหลดเฉพาะ Metadata Catalog สารบัญ เพื่อประหยัด Context บน Mac 16GB
- โครงสร้างมาตรฐาน 1 Skill: Trigger Metadata, Step-by-Step Instructions, Dedicated Tools, Reference Resources
Day 16
เปิดบทเรียน →
Building the Dynamic Skill Engine (Registry & Lifecycle Manager in Python)
- ออกแบบ SkillRegistry ใน Python: สแกนโฟลเดอร์ ค้นหา และทำ Index ให้กับ Metadata
- จัดการ Lifecycle & Context Window: ระบบโหลด (Expand) สกิลเข้ามาใน Working Memory และปลดออก (Evict/Unload) เมื่อเสร็จงาน
Day 17
เปิดบทเรียน →
Developing Your First Enterprise Skill (e.g. Unit Test Synthesizer)
- สร้าง Custom Skill แรก: กำหนดคำสั่งเฉพาะทาง (Arrange-Act-Assert, Mocking Strategy, Edge-case Coverage)
- ผูก Tool เฉพาะกิจเข้ากับ Skill และทดสอบการเรียกใช้งานผ่าน ReAct Loop แบบ Dynamic
Day 18
เปิดบทเรียน →
Beyond Raw Text — AST Parsing with Tree-sitter
- สถาปัตยกรรม Semantic Code Intelligence: ทำไมการอ่านโค้ดเป็น Text ธรรมดาถึงเปลือง Token และเสี่ยงต่อการหลอน
- ใช้ tree-sitter ใน Python แกะโครงสร้างไวยากรณ์ (Syntax Tree) เพื่อดึง Class, Method Signature, และ Parameter Types ออกมา (ลด Token ลงกว่า 80%)
Day 19
เปิดบทเรียน →
Cross-File Architecture Analysis & Call Hierarchy Graph
- สร้าง Dependency Graph วิเคราะห์ความสัมพันธ์ของระบบหลายชั้น (Clean/Layered Architecture: Controller -> Service -> Repository)
- สอนให้ Agent ตอบคำถามเชิงผลกระทบ: "ถ้าแก้ Interface หรือ Method ใน Service จุดนี้ จะกระทบไฟล์ไหนบ้างทั้งโปรเจกต์?"
Day 20
เปิดบทเรียน →
Hybrid Retrieval Engine (Vector Search + AST Symbol Index)
- ผสานความสามารถของ ChromaDB (Semantic Search) เข้ากับ AST Symbol Indexing (Exact Definition Lookup)
- ค้นหาจุดแก้บั๊กได้อย่างแม่นยำ 100% แม้ชื่อคลาสหรือเมธอดจะคล้ายคลึงกันในโปรเจกต์ขนาดใหญ่
Day 21
เปิดบทเรียน →
Week 1 Architecture Review & Integration Milestone
- ประกอบร่าง: Dynamic Skill Engine + AST Analyzer + Call Hierarchy ให้ทำงานร่วมกันเป็นหนึ่งเดียว
- ประเมินผลการใช้งาน Memory และ Context Window บน Mac M3
Week 2: Enterprise Git Workflows, Safe Execution & Delivery
สถาปัตยกรรมการลงมือทำที่ปลอดภัยระดับ Enterprise — ไม่ทำลายโค้ดจริง มี Sandbox และการส่งมอบงานอัตโนมัติ
Day 22
เปิดบทเรียน →
Safe Sandbox Execution with Git Worktrees
- สถาปัตยกรรม Isolation: ทำไมต้องใช้ Git Worktree แทนการสลับ Branch ปกติ (แยก Workspace ให้ Agent ทำงานโดยไม่รบกวนหน้าต่าง VS Code ของคุณ)
- สร้าง Tool ใน Python สำหรับ Spawn/Teardown Git Worktree ชั่วคราวแบบอัตโนมัติ
Day 23
เปิดบทเรียน →
Autonomous Branching, Verification Loop & Auto-Rollback
- Transactional Execution Pattern: ลูปสร้าง Feature Branch -> แก้ไขโค้ด -> รัน Build & Test ผ่าน Subprocess
- กลไก Auto-Rollback: หากเทสไม่ผ่านหรือเกิด Regression ให้ Revert คืนสภาพเดิมทันที การันตีไม่มีโค้ดพังหลุดรอด
Day 24
เปิดบทเรียน →
Enterprise Delivery & Pull Request Automation
- Push Branch จาก Git Worktree Sandbox ขึ้น Remote แล้วสังเคราะห์ PR Description ด้วย LLM
- สร้าง Pull Request อัตโนมัติผ่าน GitHub CLI พร้อมระบุ Reviewers
Day 25
เปิดบทเรียน →
Pull Request Synthesis & Impact Assessment
- ให้ Agent สรุปรายงาน Impact Analysis, ขอบเขตไฟล์ที่ถูกแก้, แผนภาพการทำงานใหม่ และผลสรุป Test Coverage ออกมาเป็น Markdown พร้อมเปิด PR
Day 26
เปิดบทเรียน →
Building an Advanced Architecture Review Skill
- พัฒนา Skill เสริมตัวที่สอง: ตรวจสอบความสอดคล้องตาม Clean Architecture, Security Vulnerability Check, และ Code Smells
- ผนวกเข้ากับระบบ Skill Engine ที่สร้างไว้ใน Day 16 อย่างอิสระ
Day 27
เปิดบทเรียน →
End-to-End Enterprise Simulation (Refactoring a Cross-Layer Flow)
- ซ้อมสถานการณ์จริง: บั๊กข้ามหลายโมดูล -> Agent โหลด Refactor Skill -> วิเคราะห์ AST & Call Graph -> ทำงานใน Git Worktree -> รัน Build Tool -> ผ่าน 100%
Day 28
เปิดบทเรียน →
Graduation: The Extensible Enterprise SE Companion
- บรรจุลงเป็น Unified CLI ประจำเครื่อง มีระบบ Logging, Configurable Profiles, และรองรับการเสียบ Skill ใหม่เพิ่มได้ตลอดเวลา